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Registros recuperados : 2 | |
1. | | SCHEPASCHENKO, D.; CHAVE, J.; PHILLIPS, O. L.; LEWIS, S. L.; DAVIES, S. J.; RÉJOU-MÉCHAIN, M.; SIST, P.; SCIPAL, K.; PERGER, C.; HERAULT, B.; LABRIÈRE, N.; HOFHANSL, F.; AFFUM-BAFFOE, K.; ALEINIKOV, A.; ALONSO, A.; AMANI, C.; ARAUJO-MURAKAMI, A.; ARMSTON, J.; ARROYO, L.; ASCARRUNZ, N.; AZEVEDO, C. P. de; BAKER, T.; BALAZY, R.; BEDEAU, C.; BERRY, N.; BILOUS, A. M.; BILOUS, S. Y.; BISSIENGOU, P.; BLANC, L.; BOBKOVA, K. S.; BRASLAVSKAYA, T.; BRIENEN, R.; BURSLEM, D. F. R. P.; CONDIT, R.; CUNI-SANCHEZ, A.; DANILINA, D.; TORRES, D. del C.; DERROIRE, G.; DESCROIX, L.; SOTTA, E. D.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; DRESEL, C.; ERWIN, T.; EVDOKIMENKO, M. D.; FALCK, J.; FELDPAUSCH, T. R.; FOLI, E. G.; FOSTER, R.; FRITZ, S.; GARCIA-ABRIL, A. D.; GORNOV, A.; GORNOVA, M.; GOTHARD-BASSÉBÉ, E.; GOURLET-FLEURY, S.; GUEDES, M. C.; HAMER, K. C.; SUSANTY, F. H.; HIGUCHI, N.; CORONADO, E. N. H.; HUBAU, W.; HUBBELL, S.; ILSTEDT, U.; IVANOV, V. V.; KANASHIRO, M.; KARLSSON, A.; KARMINOV, V. N.; KILLEEN, T.; KOFFI, J. C. K.; KONOVALOVA, M.; KRAXNER, F.; KREJZA, J.; KRISNAWATI, H.; KRIVOBOKOV, L. V.; KUZNETSOV, M. A.; LAKYDA, I.; LAKYDA, P. I.; LICONA, J. C.; LUCAS, R. M.; LUKINA, N.; LUSSETTI, D.; MALHI, Y.; MANZANERA, J. A.; MARIMON, B.; MARIMON JUNIOR, B. H.; VASQUEZ MARTINEZ, R.; MARTYNENKO, O. V.; MATSALA, M.; MATYASHUK, R. K.; FREITAS, L. J. M. de; MEMIAGHE, H.; MENDOZA, C.; MONTEAGUDO MENDONZA, A.; MOROZIUK, O. V.; MUKHORTOVA, L.; MUSA, S.; NAZIMOVA, D. I.; OKUDA, T.; OLIVEIRA, L. C. de; ONTIKOV, P. V.; OSIPOV, A. F.; PIETSCH, S.; PLAYFAIR, M.; POULSEN, J.; RADCHENKO, V. G.; RODNEY, K.; ROZAK, A. H.; RUSCHEL, A. R.; RUTISHAUSER, E.; SEE, L.; SHCHEPASHCHENKO, M.; SHEVCHENKO, N.; SHVIDENKO, A.; SILVEIRA, M.; SINGH, J.; SONKÉ, B.; SOUZA, C. R. de; STERENCZAK, K.; STONOZHENKO, L.; SULLIVAN, M. J. P.; SZATNIEWSKA, J.; TAEDOUMG, H.; TER STEEGE, H.; TIKHONOVA, E.; TOLEDO, M.; TREFILOVA, O. V.; VALBUENA, R.; VALENZUELA GAMARRA, L.; VASILIEV, S.; VEDROVA, E. F.; VERHOVETS, S. V.; VIDAL, E.; VLADIMIROVA, N. A.; VLEMINCKX, J.; VOS, V. A.; VOZMITEL, F. K.; WANEK, W.; WEST, T. A. P.; WOELL, H.; WOODS, J. T.; WORTEL, V.; YAMADA, T.; HAJAR, Z. S. N.; ZO-BI, I. C. The forest observation system, building a global reference dataset for remote sensing of forest biomass. Scientific Data, v. 6, n. 198, p. 1-11, 2019. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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2. | | SCHEPASCHENKO, D.; CHAVE, J.; PHILLIPS, O. L.; LEWIS, S. L.; DAVIES, S. J.; RÉJOU-MÉCHAIN, M.; SIST, P.; SCIPAL, K.; PERGER, C.; HERAULT, B.; LABRIÈRE, N.; HOFHANSL, F.; AFFUM-BAFFOE, K.; ALEINIKOV, A.; ALONSO, A.; AMANI, C.; ARAUJO-MURAKAMI, A.; ARMSTON, J.; ARROYO, L.; ASCARRUNZ, N.; AZEVEDO, C. P. de; BAKER, T.; BALAZY, R.; BEDEAU, C.; BERRY, N.; BILOUS, A. M.; BIOLUS, S. Y.; BISSIENGOU, P.; BLANC, L.; BOBKOVA, K. S.; BRASLAVSKAYA, T.; BRIENEN, R.; BURSLEM, D. F. R. P.; CONDIT, R.; CUNI-SANCHEZ, A.; DANILINA, D.; TORRES, D. del C.; DERROIRE, G.; DESCROIX, L.; SOTTA, E. D.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; DRESEL, C.; ERWIN, T.; EVDOKIMENKO, M. D.; FALCK, J.; FELDSPAUSCH, T. R.; FOLI, E. G.; FOSTER, R.; FRITZ, S.; GARCIA-ABRIL, A. D.; GORNOV, A.; GORNOVA, M.; GOTHARD-BASSÉBÉ, E.; GOURLET-FLEURY, S.; GUEDES, M. C.; HAMER, K. C.; SUSANTY, F. H.; HIGUCHI, N.; CORONADO, E. N. H.; HUBAU, W.; HUBBELL, S.; ILSTEDT, U.; IVANOV, V. V.; KANASHIRO, M.; KARLSSON, A.; KARMINOV, V. N.; KILLEEN, T.; KOFFI, J. C. K.; KONOVALOVA, M.; KRAXNER, F.; KREJZA, J.; KRISNAWATI, H.; KRIVOBOKOV, L. V.; KUZNETSOV, M. A.; LAKYDA, I.; LAKYDA, P. I.; LICONA, J. C.; LUCAS, R. M.; LUKINA, N.; LUSSETTI, D.; MALHI, Y.; MANZANERA, J. A.; MARIMON, B.; MARIMON JUNIOR, B. H.; VASQUEZ MARTINEZ, R.; MARTYNENKO, O. V.; MATSALA, M.; MATYASHUK, R. K.; FREITAS, L. J. M. de; MEMIAGHE, H.; MENDONZA, C.; MONTEAGUDO MENDONZA, A.; MOROZIUK, O. V.; MUKHORTOVA, L.; MUSA, S.; NAZIMOVA, D. I.; OKUDA, T.; OLIVEIRA, L. C. de; ONTIKOV, P. V.; OSIPOV, A. F.; PIETSCH, S.; PLAYFAIR, M.; POULSEN, J.; RADCHENKO, V. G.; RODNEY, K.; ROZAK, A. H.; RUSCHEL, A. R.; RUTISHAUSER, E.; SEE, L.; SHCHEPASHCHENKO, M.; SHEVCHENKO, N.; SHVIDENKO, A.; SILVEIRA, M.; SINGH, J.; SONKÉ, B.; SOUZA, C. R. de; STERENCZAK, K.; STONOZHENKO, L.; SULLIVAN, M. J. P; SZATNIEWSKA, J.; TAEDOUMG, H.; STEEGE, H. ter; TIKHONOVA, E.; TOLEDO, M.; TREFILOVA, O. V.; VALBUENA, R.; VALENZUELA GAMARRA, L.; VASILIEV, S.; VEDROVA, E. F.; VERHOVETS, S. V.; VIDAL, E.; VLADIMIROVA, N. A.; VLEMINCKX, J.; VOS, V. A.; VOZMITEL, F. K.; WANEK, W.; WEST, T. A. P.; WOELL, H.; WOODS, J. T.; WORTEL, V.; YAMADA, T.; HAJAR, Z. S. N.; ZO-BI, I. C. The Forest Observation System, building a global reference dataset for remote sensing of forest biomass. Scientific Data, v. 6, n. 198, p. 1-11, 2019. Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Oriental. |
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Registros recuperados : 2 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
27/11/2012 |
Data da última atualização: |
08/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
RODRIGUES, L. da C.; PESSOA, S. P. M.; NEVES, R. J.; NEVES, S. M. A. da S.; SILVA, J. dos S. V. da; KREITLOW, J. P. |
Afiliação: |
LUCIENE DA COSTA RODRIGUES, Unemat; SEYLA POLIANA MIRANDA PESSOA, Unemat; RONALDO JOSÉ NEVES, Unemat; SANDRA MARA ALVES DA SILVA NEVES, Unemat; JOÃO DOS SANTOS VILA DA SILVA, CNPTIA; JESÃ PEREIRA KREITLOW, Unemat. |
Título: |
Análise multitemporal e índice de transformação antrópica da bacia do rio Queima-Pé - Tangará da Serra/MT, Brasil. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012. |
Páginas: |
p. 838-848. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Geopantanal 2012. |
Conteúdo: |
Resumo: Objetivou-se neste trabalho efetuar, através de imagem de Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informação Geográfica, análise multitemporal do uso da terra e da cobertura vegetal da bacia do rio Queima-Pé e verificar o índice de transformação antrópica. Utilizou-se imagens dos anos de 1991, 2001 e 2011 do Satélite Landsat 5, sensor TM, que foram segmentadas por regiões e classificadas no SPRING e para a elaboração dos layouts dos mapas e para as quantificações utilizou-se o ArcGis, da Esri. Para verificar o grau de antropização da bacia foi calculado o Índice de Transformação Antrópica (ITA), método este desenvolvido por Lémechev (1982) que quantifica a antropização da área estudada. Os resultados apontam a intensificação da agricultura, principalmente do cultivo da cana-de-açúcar expandiu-se a cada data investigada, isso deve-se ao setor sucroalcooleiro, ou seja, na fabricação do álcool e do açúcar, em larga escala. O cultivo da soja e a pecuária apresentou decréscimo, principalmente nas datas de 1991 e 2001. Em relação à influência urbana houve um acréscimo, assim como nas classes de floresta e reflorestamento. As massas d?águas nos dois primeiros anos estudados mostraram um aumento substancial, mas não obteve avanço se comparando com o ano de 2011. Em relação ao ITA, a bacia em 2001 foi classificada como Degradada, e nos anos de 2001 e 2011 Muito Degradada, grau este que pode ser devido ao cultivo intenso da cana-de-açúcar e da pastagem. Os resultados apresentados reforçam a importância da realização de mapeamentos em diferentes anos referente a cobertura vegetal e uso da terra, o que possibilita o monitoramento do grau de transformação que o homem exerce sobre o ambiente, possibilitando a proposição de alternativas para solucionar os problemas gerados pelas alterações no ambiente . MenosResumo: Objetivou-se neste trabalho efetuar, através de imagem de Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informação Geográfica, análise multitemporal do uso da terra e da cobertura vegetal da bacia do rio Queima-Pé e verificar o índice de transformação antrópica. Utilizou-se imagens dos anos de 1991, 2001 e 2011 do Satélite Landsat 5, sensor TM, que foram segmentadas por regiões e classificadas no SPRING e para a elaboração dos layouts dos mapas e para as quantificações utilizou-se o ArcGis, da Esri. Para verificar o grau de antropização da bacia foi calculado o Índice de Transformação Antrópica (ITA), método este desenvolvido por Lémechev (1982) que quantifica a antropização da área estudada. Os resultados apontam a intensificação da agricultura, principalmente do cultivo da cana-de-açúcar expandiu-se a cada data investigada, isso deve-se ao setor sucroalcooleiro, ou seja, na fabricação do álcool e do açúcar, em larga escala. O cultivo da soja e a pecuária apresentou decréscimo, principalmente nas datas de 1991 e 2001. Em relação à influência urbana houve um acréscimo, assim como nas classes de floresta e reflorestamento. As massas d?águas nos dois primeiros anos estudados mostraram um aumento substancial, mas não obteve avanço se comparando com o ano de 2011. Em relação ao ITA, a bacia em 2001 foi classificada como Degradada, e nos anos de 2001 e 2011 Muito Degradada, grau este que pode ser devido ao cultivo intenso da cana-de-açúcar e da pastagem. Os resultados apresentados r... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Bacia do Alto Paraguai; Ecologia da paisagem. |
Thesagro: |
Cobertura Vegetal; Sensoriamento Remoto; Uso da Terra. |
Thesaurus NAL: |
Land use; Landscape ecology; Remote sensing; Vegetation cover. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/70822/1/p148.pdf
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Marc: |
LEADER 02882nam a2200301 a 4500 001 1940581 005 2020-01-08 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aRODRIGUES, L. da C. 245 $aAnálise multitemporal e índice de transformação antrópica da bacia do rio Queima-Pé - Tangará da Serra/MT, Brasil.$h[electronic resource] 260 $aIn: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa$c2012 300 $ap. 838-848.$c1 CD-ROM. 500 $aGeopantanal 2012. 520 $aResumo: Objetivou-se neste trabalho efetuar, através de imagem de Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informação Geográfica, análise multitemporal do uso da terra e da cobertura vegetal da bacia do rio Queima-Pé e verificar o índice de transformação antrópica. Utilizou-se imagens dos anos de 1991, 2001 e 2011 do Satélite Landsat 5, sensor TM, que foram segmentadas por regiões e classificadas no SPRING e para a elaboração dos layouts dos mapas e para as quantificações utilizou-se o ArcGis, da Esri. Para verificar o grau de antropização da bacia foi calculado o Índice de Transformação Antrópica (ITA), método este desenvolvido por Lémechev (1982) que quantifica a antropização da área estudada. Os resultados apontam a intensificação da agricultura, principalmente do cultivo da cana-de-açúcar expandiu-se a cada data investigada, isso deve-se ao setor sucroalcooleiro, ou seja, na fabricação do álcool e do açúcar, em larga escala. O cultivo da soja e a pecuária apresentou decréscimo, principalmente nas datas de 1991 e 2001. Em relação à influência urbana houve um acréscimo, assim como nas classes de floresta e reflorestamento. As massas d?águas nos dois primeiros anos estudados mostraram um aumento substancial, mas não obteve avanço se comparando com o ano de 2011. Em relação ao ITA, a bacia em 2001 foi classificada como Degradada, e nos anos de 2001 e 2011 Muito Degradada, grau este que pode ser devido ao cultivo intenso da cana-de-açúcar e da pastagem. Os resultados apresentados reforçam a importância da realização de mapeamentos em diferentes anos referente a cobertura vegetal e uso da terra, o que possibilita o monitoramento do grau de transformação que o homem exerce sobre o ambiente, possibilitando a proposição de alternativas para solucionar os problemas gerados pelas alterações no ambiente . 650 $aLand use 650 $aLandscape ecology 650 $aRemote sensing 650 $aVegetation cover 650 $aCobertura Vegetal 650 $aSensoriamento Remoto 650 $aUso da Terra 653 $aBacia do Alto Paraguai 653 $aEcologia da paisagem 700 1 $aPESSOA, S. P. M. 700 1 $aNEVES, R. J. 700 1 $aNEVES, S. M. A. da S. 700 1 $aSILVA, J. dos S. V. da 700 1 $aKREITLOW, J. P.
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